RESUMO
Introducción. La malaria, o paludismo, es una enfermedad de gran impacto en la población colombiana, que debe ser abordada desde el punto de vista del trabajo en equipo de instituciones para el intercambio de conocimiento. Objetivo. Analizar las interacciones de la Red de Gestión del Conocimiento, Investigación e Innovación en Malaria de Colombia. Materiales y métodos. Se hizo un análisis de redes sociales que permitió identificar la proximidad entre los actores y el grado de conocimiento entre ellos; se observaron indicadores de densidad, diámetro, distancia media y centralidad de grado. El corpus documental para el estudio estuvo constituido por 193 documentos técnicos publicados entre el 2016 y el 2021, que fueron analizados empleando técnicas de procesamiento de texto mediante el lenguaje de programación R. La categorización de la red se realizó a partir de cinco variables: atención integral a pacientes, diagnóstico, epidemiología y sistemas de análisis de información en salud, política pública, y promoción y prevención. Resultados. El análisis de las interacciones indicó que la red la conformaban 99 actores, de los cuales 97 (98 %), mostraron más interés en la producción de conocimientos en epidemiología y sistemas de análisis de información en salud, seguido de la categoría de atención integral a pacientes con 79 (80 %). El 54 % de los actores llevó a cabo estudios de promoción y prevención, siendo esta la categoría de menor abordaje. Conclusiones. Este estudio contribuye al fortalecimiento de estrategias clave en la divulgación del conocimiento sobre la malaria en Colombia.
Introduction: Malaria is a disease with a high impact on Colombian population, which must be approached from the point of view of teamwork of institutions for knowledge exchange. Objective: To analyze the interactions of the Red de Gestión del Conocimiento, Investigación e Innovación en Malaria de Colombia. Materials and methods: An analysis of social networks was applied that allowed identifying the proximity between actors and the degree of knowledge between them. Indicators of density, diameter, average distance, and degree of centrality were observed. The documentary corpus for the study consisted of 193 technical documents published between 2016 and 2021, which were analyzed using text mining using the R programming language. The network was categorized based on five variables: comprehensive patient care, diagnosis, epidemiology and health information analysis systems, public policy and promotion and prevention. Results: The analysis of interactions indicated that the network was made up by 99 actors. The main interest in knowledge production was on epidemiology and health information analysis systems (98 % of the actors), followed by the integral patient care (80 % of the actors). On the contrary, the least approached category was malaria promotion and prevention practices (54 % of the actors). Conclusions: In general, this study contributes to the strengthening of key strategies in the dissemination of knowledge about malaria in Colombia.
